SPI模試 コンテンツ＆供給システム 仕様書 v1.5
― 能力検査・性格検査・供給基盤・そして未解決の課題 ―

1. 全体像 — 何が、どこから、どう配られているか

SPI模試は「①問題を作る」「②正本として版を固める」「③配る」の3層で構成されています。現在配信経路は4系統が並存しており、これが§4の課題の主因にもなっています。

※ 4系統すべてが正本 (A/B は worker、C/D は (A) 経由) から同世代を配っている状態を本番実測で確認しました。かつての「正本と実配信のねじれ」（§4-1／§4-2 の直接原因）は解消されています。

2. コンテンツ仕様

2-1. 能力検査バンク（正本・7,537問）

fact全問が自社オリジナル生成（source: original/educare が7,537件中7,537件）。既存教材の複製は含みません。全問5択・全問解説ステップ付き（平均5.0ステップ・欠落0件）。

難易度分布

課題言語は難易度4・5が1問も存在しない（§4-6）。

解説の構造

解説は自由記述の文章ではなく5ステップの定型構造を持ちます（実測平均5.0ステップ）。①何の単元か → ②定義・考え方の言語化 → ③立式と時短のコツ → ④答え → ⑤ありがちミス、という並びです。この構造化により、後段のAI講師・図解生成の「燃料」として機械的に扱える設計にしています。

2-2. 性格検査（ビッグファイブ方式・45問）

fact本番 educarelog.net で稼働中（本日、配信中のJSバンドルから45項目の実データを直接抽出して確認）。受験モードは体験／本番／単元練習／性格検査の4つで、性格検査は無料会員登録（LINEまたはGoogle）で解放される設計です。

■ ご照会①：項目は公開検証済み尺度（IPIP／TIPI-J等）ベースか、自作か

結論：自作です。公開尺度を土台にはしていますが、項目文そのものは既存尺度の翻訳・翻案ではなく書き下ろしです。

• fact設計時に公開尺度の調査は行っています。社内の調査ログに、IPIP（International Personality Item Pool）／和田(1996)のBig Five尺度60項目／TIPI-J（小塩ら2012）／IPIP-IPC-J／IPIP-NEO-120日本語版 の出典と利用条件を整理した表が残っています。
• factただしその調査結果はコードから参照されておらず、成果物側に出典表記は一切ありません。項目データ（JSON）は id / factor / aspect / statement / reverse / lie_scale の6フィールドのみで、出典・ライセンスのメタデータ欄自体が存在しません。実装コミットのメッセージに「IPIP/Big Five土台」という一言があるだけで、どの項目がどの原典に対応するかの対応表はありません。
• fact項目文を突き合わせると、既知の公開尺度の項目とは一致しません。実際の項目は公務員受験・職務文脈に寄せた行動記述文です（例：「新しい考え方や制度の仕組みを知ると、自然に深掘りしたくなる。」「会議や話し合いでは、自分の意見を比較的早く出す。」「机や資料、データの置き場所を整理しておくほうだ。」）。項目数と因子配分（開放性8／誠実性10／外向性8／協調性10／情緒安定性9＋ライスケール5）も、TIPI-J（10項目）・BFI（44項目）・和田Big Five（60項目・形容詞型）・IPIP-NEO-120 のいずれの構成とも一致しません。
• unknownIPIP等の商用利用ライセンスを確認した記録がありません。当社の設計調査自身が「商用利用時は著者への確認が望ましい」「学術論文の多くは研究・教育目的が前提」と注意書きしているのですが、その確認を実施した記録は残っていません。※ただし現行の45項目は書き下ろしであり原典項目文を含まないため、ライセンス上の実リスクは低いと考えています（inference）。今後、公開尺度の項目文をそのまま採用する方針に変える場合は、確認が必須になります。

■ ご照会②：信頼性係数などの確認はされているか

結論：されていません。未実施のまま公開しています。

• factCronbach's α（内的整合性）・項目全体相関・因子分析・再検査信頼性を計算するコードはリポジトリ全体で0件です。既存のテストコードは採点計算（逆転処理・平均・マッピング）が仕様どおり動くかの単体テストであり、心理測定学的な検証ではありません。
• fact設計メモには「品質指標：正答率の代わりに次元内一貫性（Cronbachのα）／項目-全体相関を蓄積データで算出する」という構想が書かれていますが、2026-07-23現在も未着手です。
• fact開発時点で当社自身が測定精度の限界を認識した記録は残っています（「短いIPIPはノイズが大きいので、ハードな判定に使わずソフトな条件付けに留める」）。「精度が高い」と誤認して作ったのではなく、精度が出ないことを前提に、判定用途を避ける設計にしてあるという位置づけです。
• 実施するなら：受験データが一定数（目安 n≧200）貯まった時点で、①因子ごとのα係数 ②項目-全体相関による不良項目の特定 ③探索的因子分析による5因子構造の再現性、の3点から着手するのが最短です。

■ ご照会③：スコアの基準（何との比較か）

結論：受験者集団との比較ではありません。「5件法の理論的中点」との比較です。ここは誤解を招きやすいので明確にお伝えします。

• fact設計時の調査では「受検者集団の平均と標準偏差でTスコアに正規化する」と書かれており、設計意図と実装が乖離しています。設計メモにも「正規化（母集団比較は後でデータ蓄積）」と、先送りが当初から明記されていました。
• 4側面のスコアは、因子の偏差値を重み付き平均したものです（行動的＝外向性0.45／誠実性0.35／開放性0.2、意欲的＝誠実性0.45／外向性0.3／開放性0.25、情緒的＝情緒安定性1.0、社会関係的＝協調性0.7／外向性0.3）。unknownこの重み係数の算出根拠を記した記録はありません。調査ログには「行動的側面は外向性・誠実性と関連が深い」といった定性的な対応関係しか無く、0.45等の数値は出所不明の裁量値です。
• unknownライスケールの警告閾値20（5項目×5点＝満点25の80%）も、根拠を記した記録がありません。
• 是正するなら：受験データから因子別の平均・SDを算出して定数を置き換えるだけで、「規範集団つきの偏差値」に移行できます（式・UIの変更は不要）。移行時に過去スコアとの互換をどう扱うかだけ設計が要ります。

■ ご照会④：結果の免責表記の想定

結論：文言は既に存在し本番表示されていますが、出るのは結果画面だけです。受験前・受験中には保証を否定する文言がありません。

当社としての想定（ご意見をいただきたい点）：現状は「結果を見た人にだけ免責が届く」構造なので、受験を開始する前の画面に同等の文言を出すのが妥当と考えています。あわせて、②③の実態を踏まえて次の3点を明示する案です。

• 本検査はSPI公式の性格検査とは無関係の独自作成であること（公式の項目・尺度は非公開のため複製ではない旨）
• スコアは他の受験者との比較ではなく、回答の傾向を可視化した参考値であること（規範集団を持たないことの明示）
• 採否の予測・適性の判定には使えないこと、および結果を第三者（企業・自治体）へ提出する用途を想定していないこと

※ 有料商材として提供する場合は、上記に加えて利用規約側にも同趣旨の条項が要ります（法務レーンで別途整理中）。

2-3. 体験模試に同梱されている実バンク（6,536問）

fact一般公開中の体験模試（/spi-taiken/）は、サーバに問題を取りに行かずビルド時にJSバンドルへ同梱された6,536問から出題しています。SPIだけでなく公務員試験科目も含むのが特徴です。

※ このバンクは正本（7,537問）とID体系は同じですが中身は別世代です。共通IDは3,408件ありますが、うち3,407件が別の問題を指しています（§4-1）。

2-4. SCOA体験模試（未公開・リリース直前）

factSCOA（自治体で採用が広がっている総合適性検査）向けの体験模試を別ラインで開発済みですが、本番未公開（公開フラグ未反転・masterへ未マージ）。10問10分の軽量ランナーと段階アニメーション図解まで実装済みで、リリース前監査で公開ブロッカー4件が出て止めている状態です（§4-10）。

課題SCOAは言語・英語の尺度が未開発のため体験版に含まれていません（§4-18）。

2-5. コンテンツ設計の背骨 — 単元マトリクス（在庫管理システム）

「どの単元をどれだけ持っているか／本試験でどれだけ出るか」を1系統で管理する台帳を正本化しています。感覚ではなく出題実績データで補充優先度を決めるための装置です。

この台帳から出てくる示唆の例：計量図形は公務員試験で実績337回・ほぼ毎年出題（平均1.1年に1回）なのにSPI側の在庫は0問。不定方程式は2変数型が約1.4年に1回、3変数型が約3.7年に1回。こうした「頻度×在庫」の突き合わせで補充計画を機械的に立てています。

3. 供給システム仕様

3-1. 問題バンクの正本 ＝ R2上のイミュータブル版付きリリース

問題データの唯一の正本（SSOT）は、Cloudflare R2 に置く版ごとに不変なリリースです。D1・静的JSON・管理画面などのコピーはすべて「リリースIDで系譜が辿れる派生キャッシュ」に格下げしました。

3-2. 出題サンプラ（spi-questions worker）

R2のリリースを読んで実際に問題を選ぶ層です。単なるランダムではなく、試験種の出題重みに比例した配分を行います。

3-3. SPI Platform API（キヨさん／INNOTH向け外部提供線）

fact本日 /healthz 200・/openapi.json（OpenAPI 3.1.0, title="SPI Platform API"）配信を実測確認。Swagger UI も /docs で閲覧できます。

エンドポイント一覧

セキュリティ／マルチテナント

• 認証: テナント別Bearerキー。キーは SHA-256(salt:key) でハッシュ化して保存（平文は保持しない）。失効フラグ（key_status=revoked）で即時無効化可能。
• 答えの非露出: 全配信経路で answer と explanation_steps を除去。OpenAPIスキーマ側にも「このキーを含んではならない」制約を明記。例外は単元練習モードで「即時解説表示」を有効にした時のみ（仕様上の意図的挙動）。
• CORS: テナントごとに allowed_origins を持ち、一致しないOriginは403。ブラウザ直叩きが必要ならドメイン登録が要ります。
• レート制限: テナント単位（既定120req/min）＋IP単位の二段。超過は429＋Retry-After。
• 冪等性: UNIQUE(session_id, item_id) 制約で同一設問の二重配信・二重採点を防止。
• エラー: {error:{code,message}} の構造化形式。codeは列挙固定（invalid_api_key／rate_limited／session_complete など12種）。
• データ較正の合流: テナント行に calibration_optin フラグを持ち、キヨさんのテナントは現在OFF（受験データを当社の較正母集団に混ぜない設定）。混ぜるかどうかは契約時の握り事項。

データモデル（D1）

3-4. 自社フロントの配信方式（現状）

fact体験模試は問題バンクをビルド時に取り込み、ブラウザへ丸ごと配布しています（JSバンドル1本＝展開16.4MB／gzip転送1.6MB／6,536問・答えと解説を含む）。実行時に問題APIを叩くコードはゼロ件です。サーバ通信は「LINE認証」と「受験結果の送信」のみ。

4. 課題 — 全23件

重大度は当社評価です。2026-07-23 に解決した項目は §7 にまとめています。

5. キヨさんと握りたい判断

6. 検証エビデンス（再現手順）

本資料の数値は、以下の一次確認で裏どりしています。推定は inference、確認できなかったものは unknown と明記しました。

# 1. API・出題workerの本番稼働確認（本日実測）
curl -s https://educare-cbt-ingest.komuin-sukima.workers.dev/healthz
  → {"status":"ok","time":"2026-07-23T00:49:30Z"}
curl -s https://educare-cbt-ingest.komuin-sukima.workers.dev/openapi.json
  → OpenAPI 3.1.0 / title="SPI Platform API" / 14パス・17スキーマ
curl -s https://spi-questions.komuin-sukima.workers.dev/api/spi/pool/stats
  → {"total":7537, "by_topic_subpattern":[...]}

# 2. 正本バンクの内訳（ローカル正本JSONを直接集計）
spi_bank_build/spi-questions.full.v2.json → 7,537問／非言語6,765・言語772
  トピック25・サブパターン80・全問5択・解説欠落0・平均5.0ステップ

# 3. 正答位置の偏り（正本・トピック別）
  文章理解のみ 32問中27問が index 0（84%）／他トピックは全て20%前後で一様

# 4. 公開面の実バンク（本番配信中のJSバンドルを取得して解析）
curl https://educarelog.net/_astro/ExamStartGate.*.js
  → 6,536問を JSON.parse で同梱（answer・explanation_steps 込み）
  → gzip転送 1.60MB／展開 16.4MB
  → 問題文先頭60字ユニーク 4,581件＝重複1,955問

# 5. ID衝突の実証（公開面バンク × 正本の突合）
  共通ID 3,408件 → stem または answer が不一致 3,407件
  例）son-eki-0001 が両者で全く別の問題

# 6. 性格検査（本番配信中バンドルから項目データを直接抽出）
  45項目／開放性8・誠実性10・外向性8・協調性10・情緒安定性9
  逆転12・ライスケール5／5件法／aspect＝行動的12・意欲的8・情緒的12・社会関係的13

# 7. APIバンクの断面（キヨさんのテナントキーで実弾）
GET /v1/questions?limit=1        → pagination.total = 7505
GET /v1/questions?topic=文章理解   → total = 0（長文はAPI側テーブル非対応のため除外）
GET /v1/questions?topic=二語の関係 → total = 96（正本と一致）
GET /v1/questions/son-eki-0001    → 問題文がローカル正本と完全一致
  返却フィールド: id/field/topic/difficulty/methods/stem/choices/source
  （answer・explanation_steps は含まれない＝答え非露出を実測）

# 8. 性格検査の採点仕様（本番配信中バンドルのコードから抽出）
  定数: 理論平均=3 / 理論SD=1 / ライスケール閾値=20（いずれもハードコード）
  偏差値 = clamp(50 + 10*((因子平均 - 3)/1), 20, 80)  ※受験者集団の統計を参照しない
  4側面 = 因子偏差値の重み付き平均
    行動的{外向性.45,誠実性.35,開放性.2} 意欲的{誠実性.45,外向性.3,開放性.25}
    情緒的{情緒安定性1.0}                社会関係的{協調性.7,外向性.3}
  免責（結果画面のみ）: 「ビッグファイブ理論に基づく練習用の自己申告プロフィールです。
                        採用結果や本番の判定を保証するものではありません。」
  リポジトリ全体grep: cronbach|α係数|信頼性係数|因子分析 → 一致0件

# 9. SCOA・LIFF（ローカル正本ファイルを集計）
scoa-questions.bank.json  → 145問（論理75／数理36／常識34・全問5択）
LIFF apps/liff .../spi-questions.bank.json → 5,343問（最終更新 2026-06-22）

7. 2026-07-23 の改修で解決したもの

以下は本資料の初版で課題として挙げ、同日中に対応した項目です。経緯の記録として残します。