Educare | 公務員すきま予備校 | 事業戦略 v1.0

公務員すきま予備校 3カ年事業戦略

Praxia の B2C 事業「Educare」の第 1 講座として、すきま予備校を 3 年で年商 6,000 万円の事業にする計画です。

2026-09-26 | 年度は Praxia の事業年度(8/1〜翌 7/31)。1 年目は 2026 年 10 月〜2027 年 7 月 | 社内限り

目標

3年目 年商 6,000万円

1年目は課金の仕組みと会員リストを作る年

主軸

B2C(受験生・就活生)

自治体向け広告は 2 年目試行・3 年目課金

勝ち筋

試験に特化した一次データ

過去問・自治体の試験情報・面接と論文。汎用 AI が持たない資産

目次
  1. 事業の構造
  2. 現状(自社・競合・市場)
  3. SWOT(AI 時代)
  4. 販売構想とロードマップ
  5. 売上計画
  6. 集客計画
  7. 重要施策
  8. 他講座への展開(流用検証)
  9. 構想:自治体向け広告
  10. 体制と未決事項

1. 事業の構造

Praxia 株式会社 Educare(B2C 教育事業のブランド総称) 公務員すきま予備校 公務員試験・就活の Web テスト 面接・論文 稼働中 医学部編入(仮) 次の講座(優先) 2 年目に前提工事 → 着手 IT 資格(仮) 責任者:キヨ 対象資格の選定から 共通基盤(講座をまたいで流用) 会員・ログイン | 課金・権利 | 学習の進捗 | 記事の検証と SEO | LINE | AI で作って機械で検査する製造ライン

2. 現状

自社:資産は厚いが、売上と流入はこれから

会員

126人

9 月は 25 日までで 33 人

LINE 友だち

58人

課金

0件

仕組みは検証環境で動作確認済み

サイト流入

4,500/月

平常時。自然検索が約半分

過去問の公開

4,300問超

9/25 一般公開・出典明示

SPI 等の問題

7,500問

全数検査済み・模試 4 種公開

2026-09-26 実測(会員 DB・GA4)。7/30〜8/4 の一時的な急増(約 1.2 万セッション・原因未調査)は除いた平常値。

競合:AI 新興は低価格、大手は高価格。「AI × 試験データ × 低〜中価格」が空いている

年間の価格帯(左ほど安い) 無料〜2 万円5〜15 万円20〜60 万円 AI が中核 一部 薄い 空いている位置(すきま予備校の狙い) すきま予備校:無料の過去問+月 ¥1,480〜 のサブスク+講師伴走 年 ¥198,000 すきま予備校 AI 公務員予備校:月 ¥4,840(年 約 5.8 万円)・AI 音声模擬面接が中核 AI 公務員予備校 AI ナビスタ:無料版+有料(価格非公開)・SPI/玉手箱/SCOA 横断 AI ナビスタ ChatGPT 等の汎用 AI:無料〜月 20 ドル。試験データは持たない 汎用 AI(代替財) 公務員のライト:¥13,200〜・人力の LINE 相談が主 公務員のライト スタディング:¥54,560〜136,000・講義動画中心 スタディング 通学大手(TAC・大原・伊藤塾・東京アカデミー・アガルート等):¥20〜60 万円 通学・大手予備校
すきま予備校AI 新興オンライン講座通学大手代替財

価格は各社公式サイト(2026-09-26 確認)。点にカーソルを合わせると詳細が出ます。

市場:受験者は減り、試験は SPI 型へ。就活の Web テストと混ざっていく

特別区Ⅰ類 申込者

−43%

13,296 人(R1)→ 7,580 人(R6)

国家総合職 申込倍率

6.2倍

前年 6.7 倍から低下(2026 春)

SPI 等を導入した都道府県

23/23県

確認できた 23 県すべてで導入

SPI3 の受検者

276.6万人/年

公務員より桁違いに大きい就活市場

人事院・特別区人事委員会の公表値、公務員試験情報研究会の集計、リクルートの公表値。

3. SWOT(AI 時代)

強み

  • AIAI で作り機械で検査する製造ライン
  • 試験に特化した一次データ(過去問・約 1,700 自治体・論文課題)
  • 人件費がほぼゼロで低価格でも利益が出る

弱み

  • 課金実績 0・流入が小さい
  • 品質の最終確認が 1 人に集中し製造が止まる
  • 講師・合格実績という信頼材料がない

機会

  • 試験の SPI 化で「軽く早く」対策したい層が増える
  • AIAI 検索は一次データを引用する
  • AI作問・解説の原価が下がり低単価サブスクが成立
  • 自治体の採用難(応募者集めにお金を払う)

脅威

  • AI無料の汎用 AI が解説・添削を代替
  • AIAI 要約で検索からの流入が減る
  • AIAI 新興が同じ価格帯に参入
  • 受験者数の減少
ここから導く戦い方汎用 AI と同じ機能(解説・添削だけ)では値段が付かない。「どの試験で・何が・どれくらい出るか」のデータがないと作れない機能(出題頻度に沿った学習計画・自治体別の面接・非公開試験の対策)に値段を付け、同じデータを AI 検索に引用される情報源としても使う。

4. 販売構想とロードマップ

単価を 3 段で上げる

1年目 低単価のデジタル教材 ¥500〜 単品 / 月 ¥1,480 サブスク 2年目 +人が関わるコンテンツ 講義パック ¥29,800 AI 先生つき上位サブスク 月 ¥1,980 3年目 +講師の伴走(フルサポート) 年 ¥198,000(業務委託講師・1 人 50〜100 人) +自治体向け広告の課金開始 価格はすべて目安。商品体系は課金の仕組み(商品販売管理)の要件定義と同時に確定

1 年目の商品:過去問の正答と解説・WEB テキスト・note から移した教材・AI 模擬面接/論文添削のサブスク・論文の分析と答案例。就活生向け(SPI・玉手箱・SCOA 等)も同じ商品群で売る。

3 年のロードマップ

1年目(〜2027/7) 2年目(〜2028/7) 3年目(〜2029/7) 商品集客基盤他講座自治体 課金の開始 AI 面接(5〜8月) 講義パック・AI 先生 講師の伴走(フルサポート) 過去問・日程記事・AI 検索・就活生向け +オートセミナー・非公開試験の傾向記事(記事基盤は継続) 課金・計測・検査の外部化 複数ブランド対応 医学部編入 開始 医学部編入・IT 資格の企画 自治体ヒアリング パイロット(無料掲載) 課金開始

5. 売上計画

中央シナリオで 3 年目 6,000 万円(半分がサブスク)

015304560 百万円 1年目 合計 ¥0.6M(単品 ¥0.2M・サブスク ¥0.4M) 0.6 2年目 合計 ¥13.5M:サブスク ¥6.8M・講義パック ¥5.4M・単品 ¥1.3M 13.5 3年目 合計 ¥59.6M:サブスク ¥29.1M・講義パック ¥14.3M・フルサポート ¥11.9M・単品 ¥4.3M 59.6 サブスク 29.1講義 14.3伴走 11.9 1年目2年目3年目 期末 月3万セッション月8万月15万・累計会員3.7万人
サブスク講義パック講師の伴走単品
数値の表
百万円1年目2年目3年目
サブスク0.46.829.1
講義パック—5.414.3
講師の伴走——11.9
単品0.21.34.3
合計0.613.559.6

売上を動かす 4 つのつまみ

流入月 4,500 →月 15 万 × 会員になる率0.7% →1.7% × サブスク加入率0% →5% × 単価月 ¥1,480 →¥1,980+講義・伴走 3 年目の期末値。最も効くのは流入(3 年で約 33 倍が前提)
前提の弱いところ本番の課金実績がまだ無いため、会員になる率・加入率・継続率は推定です。1 年目の最初の 3 か月で実測に置き換えます。下振れ(流入 月 7 万)なら 3 年目 約 1,800 万円、上振れ(月 30 万)なら 約 1.7 億円。就活生市場の上乗せは未反映です。

6. 集客計画

自然検索LINE・会員の再訪AI 検索X・SNSオートセミナー広告(黒字の範囲) 自然検索 約 9 万(60%):過去問ページ・冊子ページ・試験日程記事・対策記事・就活生向け記事 LINE・会員の再訪 約 2.25 万(15%):締切通知・学習リマインド AI 検索 約 1.5 万(10%):引用される情報源になる X・SNS 約 7,500(5%) オートセミナー 約 7,500(5%):面接・論文のセミナーから講義・伴走へ 広告 約 7,500(5%):獲得単価が合う経路だけ 9 万(60%)2.25 万1.5 万7,5007,5007,500 3 年目末 月 15 万セッションの内訳(推定)。公務員のライトは自然検索 70%、スタディングは 43%
1年目過去問 4,300 問のページを検索に載せる/試験日程記事を鮮度維持の仕組みで増やす/就活生向けの入口を作る/AI 検索からの流入を測る
2年目非公開試験(地方上級・市役所)の傾向記事/面接・論文のオートセミナー
3年目記事基盤を次の講座へ横展開

7. 重要施策

① 課金の仕組みの完成全ての売上の前提
1年目 前半
② 過去問の解説・論文の有料化公開済みの資産を最初の商品に
1年目 前半
③ 検査を外に出す体制出題傾向 DB・WEB テキストが検査待ちで止まっている
1年目 すぐ
④ AI 模擬面接の商品化面接シーズン(2027 年 5〜8 月)に間に合わせる
1年目 後半
⑤ AI 先生過去問 DB で解く・作る・答える・計画する
1〜2年目
⑥ 集客過去問ページ・日程記事・AI 検索・就活生向け
通年
⑦ 講師の確保と動画2〜3 年目の商品の前提
1年目 後半〜
⑧ 複数ブランド対応他講座の前提工事
2年目

施策ごとの作業分解・担当・外注の単位は 事業開発台帳(53 案件)、経緯と根拠は 台帳の補足ページ。

8. 他講座への展開(流用検証)

土台は流用できる。商品の中身(科目体系・AI 面接・テキスト工房)は作り直し。現行コードと DB 変更履歴 147 本で確認しました。

部品医学部編入IT 資格
会員・課金・権利・進捗・問題集の DBそのままそのまま
記事の検証・LINEそのままそのまま
ブランド表記(52 ファイル超に直書き)軽微軽微
AI 模擬面接(質問が公務員面接で固定)中規模不要
試験情報クローラー(自治体向け)中規模不要
過去問の科目体系(コードに固定)作り直し作り直し
WEB テキスト工房(数的処理専用)作り直し作り直し
複数ブランドの並走(分ける列が 0 本)未対応未対応
そのまま軽微(数日)中規模(数週)作り直し・未対応不要
着手前の前提工事(2 年目)①会員・課金・進捗をブランド間で共有するか分けるかを決めて DB に反映 ②科目体系を設定データへ ③AI 面接の質問・評価基準を設定データへ。医学部編入は面接があり流用範囲が広いので先に着手。IT 資格は面接・クローラー・適性模試が要らず、流用範囲は狭い。

9. 構想:自治体向け広告

受験生・就活生 会員 3.7 万人(3年目) すきま予備校 志望先・試験情報を持つ 自治体 採用難・応募者を集めたい 利用料 教材・対策 広告費 志望者へ届く 会員が増えるほど「面」の価値が上がる。2 年目に無料掲載で試行、3 年目に課金
試験情報の優先掲載参考:公務in 1 職種 5 週 ¥90,000〜(2023 年に有料化)
採用 PR 記事・動画参考:自治体 PR 動画の制作相場 10〜150 万円
志望者への説明会案内志望先を登録した会員へ LINE で(本人同意が前提)
志望動向レポート個人を特定しない集計

掲載課金型は「募集情報等提供事業」で、あっせんしなければ許可不要(求職者情報を集める場合は届出のみ)。自治体の採用広報予算の一次データは未取得=最初の一手は自治体ヒアリング。

10. 体制と未決事項

事業責任者トシ キヨシステム教育コンテンツの一部IT 資格講座の責任者 AI チーム設計・実装・製造機械検査・集客の自動化 外注検査員(詰まりどころ)ライター・エンジニア弁護士(スポット) 講師業務委託1 人 50〜100 人を担当2 年目〜

投資の方針:お金は詰まりどころ(主に教育コンテンツの人間検査)に最低限。システムは AI 駆動で開発を続ける。広告は黒字に収まる範囲。

未決事項

月の費用上限額開発外注・講師・広告・AI 利用料・稼働費の合計。決まれば収支計画を作る
教育コンテンツの分担出題傾向 DB の確認・WEB テキストのレビューのどこをキヨが持つか
講師の報酬の形1 人あたりか月額固定か
就活生向けのブランド名すきま予備校のままか、Educare の別ブランドか
医学部編入の着手時期と名前推奨は 2 年目の前提工事の後